Uso adictivo del smartphone y rendimiento académico

Enfoque

El fácil acceso a los teléfonos inteligentes ha permitido una rápida disponibilidad de información, entretenimiento e interacción social a distancia. Junto con la creciente popularidad de los teléfonos inteligentes, ha surgido un tema de investigación que ha captado mucha atención, es la posible naturaleza adictiva de su uso. En este contexto, se ha propuesto el término ”adicción al smartphone” como referencia a un patrón de comportamiento multidimensional que abarca tanto síntomas psicológicos (como la saliencia y la pérdida de control) como síntomas físicos (como la tolerancia y la abstinencia). Además, este patrón de comportamiento puede tener consecuencias negativas en la vida diaria. Estas consecuencias abarcan diversos problemas de salud, como cefaleas, trastornos del sueño, trastornos gastrointestinales y musculoesqueléticos, así como síntomas de ansiedad y depresión. También se ha observado un mayor riesgo de accidentes de tráfico y peatonales, una disminución del desempeño laboral y dificultades en la atención y el aprendizaje en entornos educativos. El rendimiento académico no solo refleja el estado de aprendizaje de los estudiantes, sino también su éxito profesional futuro. En investigaciones recientes, se ha prestado atención al riesgo de adicción al teléfono móvil en relación con la disminución del rendimiento académico. Estas consecuencias pueden obstaculizar el buen desempeño académico de los estudiantes El objetivo de este estudio consistió en sintetizar la evidencia cuantitativa disponible sobre la relación entre el riesgo de adicción al móvil y el rendimiento académico en Educación Superior. El enfoque principal fue cuantificar meta-analícamente la magnitud de esta relación y examinar posibles factores moderadores. Se llevaron a cabo búsquedas en tres bases de datos diferentes (MEDLINE, Web of Science y SciELO) para identificar estudios pertinentes hasta el 20 de abril de 2023. Los criterios de inclusión establecían que los estudios debían haber sido publicados en una revista bajo revisión por pares y proporcionar información basada en instrumentos de autorreporte que permitieran el cálculo estadístico de la relación entre el riesgo de adicción al móvil y el rendimiento académico. Para calcular los tamaños de efecto agrupados (r), se utilizó un modelo de efectos aleatorios. Asimismo, se realizaron meta-regresiones para evaluar la posible influencia de los factores moderadores a nivel de estudio en la relación de interés. Se llevaron a cabo análisis de influencia y se empleó un modelo de selección de tres parámetros (3PSM) para examinar la solidez de los resultados y el posible sesgo de publicación. En total, se obtuvieron 16 tamaños de efecto de 13 estudios (n = 5714). Los resultados revelaron un tamaño de efecto negativo muy pequeño (r = -.086; IC = -.149 a -.023; p = .011; I² = 78,1%). En relación a las variables moderadoras, no se evidenciaron moderadores significativos. Estos hallazgos contribuyen a mejorar la comprensión de los posibles factores que contribuyen a la disminución del rendimiento académico, al proporcionar evidencia de que el riesgo de adicción al móvil podría ser uno de ellos.